Uma empresa executa um aplicativo web em instâncias Amazon EC2 em um grupo do Auto Scaling. O aplicativo usa uma instância de banco de dados Amazon RDS para PostgreSQL. O aplicativo fica lento quando o tráfego aumenta porque o banco de dados tem uma alta carga de leitura durante o pico de tráfego. Quais ações um arquiteto de soluções deve tomar para resolver esses problemas de desempenho? (Escolha duas.)

A alta carga de leitura no banco de dados RDS durante picos de tráfego causa lentidão. Criar uma réplica de leitura para a instância de banco de dados e configurar o aplicativo para direcionar o tráfego de leitura para ela (opção 2) distribui a carga, melhorando o desempenho e a escalabilidade. As réplicas de leitura são projetadas especificamente para descarregar cargas de leitura do banco de dados primário. Criar um cluster Amazon ElastiCache e configurar o aplicativo para armazenar em cache os resultados da consulta (opção 4) também é eficaz, pois reduz o número de consultas ao banco de dados, aliviando a carga de leitura. A opção 1 (auto scaling para o banco de dados) não existe para RDS. A opção 3 (Multi-AZ) melhora a disponibilidade e a resiliência, mas não a capacidade de leitura, pois a instância em espera não é usada para leituras. A opção 5 (mesma AZ) pode reduzir a latência, mas não resolve o problema de alta carga de leitura no banco de dados.