Uma empresa executa um cluster de banco de dados Amazon Aurora MySQL com seis Aurora Replicas. Eles querem que as consultas de relatórios quase em tempo real sejam distribuídas automaticamente entre três Aurora Replicas específicas que usam especificações de computação e memória diferentes dos outros nós do cluster. Qual solução atende a esses requisitos?

A criação e uso de um custom endpoint (endpoint personalizado) para a workload é a solução correta porque permite agrupar um subconjunto específico de Aurora Replicas e direcionar consultas de leitura para elas. Isso é ideal para distribuir consultas de relatórios entre as três réplicas com especificações diferentes, garantindo que a workload seja processada pelos recursos apropriados. A opção de criar um clone de cluster de três nós e usar o reader endpoint não atende ao requisito de usar réplicas existentes dentro do cluster original. Usar qualquer um dos instance endpoints para os três nós selecionados não distribui automaticamente a workload; seria necessário gerenciar a distribuição manualmente. Usar o reader endpoint distribuiria a workload entre todas as Aurora Replicas disponíveis, e não apenas as três específicas desejadas.