Uma empresa executa um cluster de banco de dados Amazon Aurora PostgreSQL em uma única região da AWS. A equipe do banco de dados deve capturar e monitorar todas as atividades de dados em todos os bancos de dados. Qual solução atenderá a esse requisito?

A opção correta é habilitar o Database Activity Streams (DAS) no Aurora PostgreSQL. O DAS captura todas as atividades do banco de dados em tempo real e as envia para um stream de dados do Amazon Kinesis. Em seguida, o Amazon Kinesis Data Firehose pode consumir esse stream e entregar os dados ao Amazon S3 para armazenamento e análise, atendendo ao requisito de capturar e monitorar todas as atividades. As outras opções estão incorretas porque: Usar AWS DMS para CDC é mais adequado para replicação de dados ou migração, não para monitoramento de atividade em tempo real. Enviar para o Amazon EventBridge e depois para uma função Lambda para descriptografia e S3 adiciona complexidade desnecessária e latência, além de não ser o propósito principal do EventBridge para este caso de uso. Carregar dados de atividade para o Amazon Redshift via DMS e Kinesis Firehose é uma solução mais complexa e cara para o simples monitoramento de atividade, que pode ser feito de forma mais eficiente com DAS e S3.