Uma empresa executa uma grande workload conteinerizada com cerca de 100 serviços no Amazon ECS. Os desenvolvedores começaram a executar tarefas no AWS Fargate em vez de no EC2. Historicamente, a conta quase atingiu o número máximo de instâncias EC2. A empresa está preocupada em atingir o número máximo de tarefas ECS para Fargate e deseja notificar a equipe de desenvolvimento quando o uso do Fargate atingir 80% da cota de serviço. O que um arquiteto de soluções deve implementar?

A opção correta é monitorar as métricas de cota de serviço no namespace AWS/Usage com o Amazon CloudWatch. A AWS publica métricas de utilização de cotas de serviço nesse namespace, permitindo criar alarmes diretamente sobre o uso percentual das cotas. Definir um alarme com uma expressão matemática que calcula o percentual de uso (métrica/cotadeserviço 100) e notificar via Amazon SNS é a maneira mais eficiente e nativa da AWS para este requisito. A opção de monitorar a estatística Sample Count para cada serviço no cluster ECS não é adequada, pois não se relaciona diretamente com as cotas de serviço do Fargate e exigiria a obtenção manual do valor da cota para cada serviço. Criar uma função Lambda para fazer polling de métricas é uma solução mais complexa e menos eficiente do que usar as métricas de cota de serviço já disponíveis. Uma regra do AWS Config avalia a conformidade dos recursos, não o uso percentual de cotas de serviço em tempo real.