Uma empresa executa vários trabalhos ETL do AWS Glue que leem dados do S3 usando um DynamicFrame e carregam os dados transformados no Amazon RDS for MySQL uma vez por dia. Atualmente, os trabalhos reprocessam todos os objetos no bucket S3, mas a empresa deseja que os trabalhos operem apenas nos dados incrementais diários. Qual solução exige a MENOR quantidade de alterações de código?

A opção correta é "Habilite os job bookmarks para que os trabalhos ETL atualizem o estado após uma execução para acompanhar os dados processados anteriormente." Os AWS Glue job bookmarks são projetados especificamente para rastrear e processar apenas novos dados ou dados alterados desde a última execução bem-sucedida de um trabalho. Isso minimiza a quantidade de dados processados, reduzindo o tempo de execução e os custos, e exige a menor alteração de código, pois é uma funcionalidade nativa do Glue. As outras opções são incorretas porque: "Crie um trabalho ETL que leia o status do arquivo S3 e registre o status no Amazon DynamoDB" introduziria complexidade e sobrecarga de desenvolvimento para gerenciar o estado manualmente. "Habilite as job metrics para que os trabalhos ETL ajudem a acompanhar os objetos processados no Amazon CloudWatch" monitora o desempenho do trabalho, mas não gerencia o processamento incremental de dados. "Configure os trabalhos ETL para excluir objetos processados do Amazon S3 após cada execução" resultaria em perda de dados e não é uma prática recomendada para gerenciamento de dados de origem.