Uma empresa financeira exige que seu chatbot de IA generativa produza respostas precisas e verificáveis para conformidade regulatória. Qual solução ajuda a evitar que o modelo de base subjacente produza respostas alucinadas (factualmente incorretas)?

Configurar o Amazon Bedrock Guardrails é a solução correta porque ele foi projetado especificamente para ajudar a controlar o comportamento de modelos de fundação, garantindo que as respostas sejam seguras, relevantes e factualmente corretas, mitigando alucinações. O AWS Config é para governança e auditoria de recursos AWS, não para controlar o conteúdo de modelos de IA. O Amazon Fraud Detector é para detecção de fraudes, não para garantir a precisão de respostas de IA. O AWS Audit Manager é para automação de auditorias e relatórios de conformidade, não para prevenir alucinações em modelos de IA generativa.