Uma empresa gerencia manualmente bancos de dados MySQL no Amazon EC2, incluindo replicação e escalabilidade. A empresa deseja uma solução que simplifique a adição ou remoção de capacidade de computação para a camada de banco de dados e que melhore o desempenho, a escalabilidade e a durabilidade com o mínimo esforço operacional. Qual solução atende a esses requisitos?

A migração para o Amazon Aurora Serverless para Aurora MySQL é a solução ideal porque oferece escalabilidade automática e sob demanda, ajustando a capacidade do banco de dados sem intervenção manual. Isso simplifica a adição e remoção de capacidade de computação, atende aos requisitos de desempenho, escalabilidade e durabilidade, e minimiza o esforço operacional. Migrar para Aurora Serverless para PostgreSQL não é adequado, pois os bancos de dados atuais são MySQL, exigindo uma reescrita significativa do código da aplicação. Combinar bancos de dados em uma instância EC2 maior não resolve a escalabilidade automática nem reduz o esforço operacional para replicação e gerenciamento. Criar um grupo do EC2 Auto Scaling para a camada de banco de dados não é apropriado para bancos de dados relacionais, que geralmente precisam de um estado persistente e não se beneficiam de instâncias efêmeras como as de um Auto Scaling Group para a camada de aplicação.