Uma empresa global de e-commerce executa workloads críticos na AWS. Os workloads usam uma instância de banco de dados Amazon RDS para PostgreSQL configurada para Multi-AZ. Os clientes relatam timeouts de aplicação durante failovers de banco de dados. A empresa precisa de uma solução resiliente para reduzir o tempo de failover. Qual solução atende a esses requisitos?

A criação de um Amazon RDS Proxy é a solução mais eficaz porque ele mantém um pool de conexões de banco de dados e roteia o tráfego para a nova instância primária automaticamente durante um failover Multi-AZ. Isso reduz significativamente o tempo de failover e os timeouts da aplicação, pois as conexões existentes são preservadas e reutilizadas. Criar uma réplica de leitura não resolve o problema de failover da instância primária, pois réplicas de leitura são para escalabilidade de leitura e não atuam como substitutas automáticas para a instância de escrita em caso de falha. Habilitar o Performance Insights ajuda na monitoração, mas não previne ou mitiga o tempo de failover. Fazer snapshots automáticos regularmente é uma estratégia de backup e recuperação de desastres, não de alta disponibilidade ou redução de tempo de failover.