Uma empresa hospeda um aplicativo de análise de site sem estado em uma única instância sob demanda (On-Demand Instance) do Amazon EC2. O aplicativo degrada e retorna erros 5xx durante períodos de pico de uso. A empresa precisa que o aplicativo seja dimensionado (scale) de forma contínua. Qual solução atende a esses requisitos da forma MAIS econômica?
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Resposta correta: Crie uma Amazon Machine Image (AMI) do aplicativo web. Aplique a AMI a um modelo de inicialização (launch template). Crie um grupo do Auto Scaling que inclua o modelo de inicialização. Configure o modelo de inicialização para usar um Spot Fleet. Anexe um Application Load Balancer ao grupo do Auto Scaling..
Por que esta é a resposta
A solução mais econômica para dimensionar um aplicativo sem estado que sofre degradação em picos de uso é usar o Auto Scaling com instâncias Spot Fleet e um Application Load Balancer (ALB). Criar uma AMI e um modelo de inicialização permite padronizar a implantação. O Auto Scaling Group (ASG) garante que o número de instâncias se ajuste dinamicamente à demanda, mantendo a disponibilidade. O uso de Spot Fleet reduz significativamente os custos, pois as instâncias Spot são mais baratas que as On-Demand, e o aplicativo sem estado é adequado para interrupções. O ALB distribui o tráfego de forma eficiente entre as instâncias. As outras opções são menos eficazes ou mais caras: Iniciar uma segunda instância On-Demand e usar um ALB melhora a disponibilidade, mas não escala automaticamente e é mais caro que o Spot Fleet. Usar roteamento ponderado do Route 53 não é uma solução de balanceamento de carga para o tráfego HTTP/S e não oferece escalabilidade automática. Alterar o tipo de instância via Lambda/CloudWatch é uma solução reativa e de escalabilidade vertical, que é mais cara e menos flexível do que a escalabilidade horizontal com Auto Scaling.
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