Uma empresa hospeda um aplicativo de jogos multiplayer na AWS. O aplicativo precisa de latência de leitura de submilissegundos para dados acessados com frequência e deve suportar consultas únicas em dados históricos. Qual solução atende a esses requisitos com o MENOR overhead operacional?
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Resposta correta: Use o Amazon DynamoDB com o DynamoDB Accelerator (DAX) para dados acessados com frequência. Exporte os dados para um bucket do Amazon S3 usando a exportação de tabela do DynamoDB. Execute consultas únicas nos dados do Amazon S3 usando o Amazon Athena..
Por que esta é a resposta
A solução correta utiliza Amazon DynamoDB com DynamoDB Accelerator (DAX) para dados frequentemente acessados, garantindo latência de leitura de submilissegundos. DAX é um cache em memória totalmente gerenciado para DynamoDB, otimizado para leituras de alta performance. A exportação de tabela do DynamoDB para S3 é um recurso nativo e gerenciado, minimizando o overhead operacional para dados históricos. O Amazon Athena permite consultas ad-hoc em dados no S3 sem a necessidade de provisionar servidores. As outras opções são menos eficientes ou aumentam o overhead: Amazon RDS não é ideal para latência de submilissegundos em escala de jogos multiplayer e a exportação para S3 via script é um overhead operacional. Armazenar dados diretamente no S3 não oferece latência de submilissegundos para acesso frequente. Usar Kinesis Data Streams e Firehose para mover dados para S3 é um pipeline mais complexo e com maior overhead operacional para este caso de uso.
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