Uma empresa hospeda um aplicativo web público de múltiplas camadas no Amazon EC2 com um banco de dados RDS. A empresa espera um grande aumento nas vendas durante um fim de semana de feriado. Um arquiteto de soluções deve construir uma solução para analisar o desempenho do aplicativo web com uma granularidade de no máximo 2 minutos. O que o arquiteto de soluções deve fazer?

A opção correta é habilitar o monitoramento detalhado (detailed monitoring) nas instâncias EC2. O monitoramento detalhado do Amazon CloudWatch coleta métricas em intervalos de 1 minuto, atendendo ao requisito de granularidade máxima de 2 minutos. As métricas do CloudWatch podem ser usadas diretamente para analisar o desempenho do aplicativo. As outras opções estão incorretas porque: Enviar logs para o Amazon Redshift e usar o QuickSight é uma solução mais complexa e cara para análise de logs, não de métricas de desempenho em tempo quase real com a granularidade exigida. Criar uma função Lambda para buscar logs do CloudWatch Logs e usar métricas do CloudWatch é redundante e não otimizado para a granularidade de métricas de desempenho. O CloudWatch já coleta métricas. Enviar logs EC2 para o Amazon S3 e usar o Redshift para processar dados brutos é uma abordagem para análise de logs em larga escala, mas não para monitoramento de métricas de desempenho com a granularidade necessária.