Uma empresa implantará um chatbot conversacional construído a partir de um modelo Amazon SageMaker JumpStart ajustado e deve demonstrar conformidade com várias estruturas regulatórias. Quais recursos podem ajudar a demonstrar conformidade? (Escolha dois.)

A detecção de ameaças e a proteção de dados são cruciais para a conformidade regulatória em chatbots. A detecção de ameaças (por exemplo, com Amazon GuardDuty ou Amazon Macie) ajuda a identificar e mitigar atividades maliciosas, acessos não autorizados e vazamentos de dados, que são preocupações centrais em muitas regulamentações (como LGPD ou GDPR). A proteção de dados (por exemplo, criptografia em repouso e em trânsito, controle de acesso granular com IAM) garante a confidencialidade, integridade e disponibilidade das informações processadas pelo chatbot, um requisito fundamental para a maioria das estruturas de conformidade. Endpoints com auto scaling e microsserviços fracamente acoplados são boas práticas de arquitetura e escalabilidade, mas não abordam diretamente a conformidade regulatória. A otimização de custos é uma preocupação financeira, não de conformidade.