Uma empresa implantou um aplicativo serverless onde uma função AWS Lambda processa novos documentos carregados em um bucket do Amazon S3. Após uma campanha de marketing, muitos documentos não foram processados. O que um arquiteto de soluções deve fazer para melhorar essa arquitetura?

A opção correta é criar uma fila do Amazon SQS e configurá-la como fonte de evento para o Lambda. Isso desacopla a ingestão de documentos do processamento, permitindo que o SQS armazene as requisições quando o Lambda estiver sobrecarregado ou falhar temporariamente. O Lambda pode então processar os documentos da fila em seu próprio ritmo, garantindo que nenhum documento seja perdido e que todos sejam eventualmente processados, mesmo durante picos de carga. Aumentar o tempo limite do Lambda para 15 minutos pode não resolver o problema de sobrecarga, apenas permite que uma única invocação demore mais. A replicação de bucket S3 não aborda o problema de processamento. Implantar uma função Lambda adicional e balancear a carga não é a solução ideal, pois o S3 não tem um mecanismo nativo para balancear eventos entre múltiplas funções Lambda diretamente, e ainda pode haver perda de eventos se as funções ficarem sobrecarregadas.