Uma empresa implantou um jogo móvel multiplayer que exige rastreamento de localização em tempo real dos jogadores usando latitude e longitude. O armazenamento de dados deve suportar atualizações e recuperação rápidas de localizações. O jogo armazena dados de localização em uma instância de banco de dados Amazon RDS for PostgreSQL com réplicas de leitura, mas durante o pico de uso, o banco de dados não consegue manter o desempenho de leitura/gravação necessário. A base de usuários está aumentando rapidamente. O que um arquiteto de soluções deve fazer para melhorar o desempenho da camada de dados?

A implantação de um cluster Amazon ElastiCache for Redis é a solução mais eficaz. O Redis é um armazenamento de dados em memória de alta velocidade, ideal para cache de dados e para gerenciar dados de localização em tempo real que exigem baixa latência e alta taxa de transferência para leituras e gravações. Ao usar o Redis como cache, as solicitações de localização frequentes podem ser atendidas diretamente do cache, reduzindo a carga no banco de dados RDS PostgreSQL e melhorando significativamente o desempenho. As outras opções são menos adequadas: Tirar um snapshot e restaurar com Multi-AZ melhora a resiliência, mas não o desempenho de leitura/gravação sob alta carga. Migrar para o Amazon OpenSearch Service é para pesquisa e análise de dados, não para armazenamento primário de localização em tempo real com alta taxa de atualização. O Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) é para o DynamoDB, não para o RDS PostgreSQL.