Uma empresa mantém um site popular de mídia social onde os usuários carregam imagens para compartilhar. A empresa quer garantir que as imagens não contenham conteúdo impróprio e quer minimizar o esforço de desenvolvimento. O que um arquiteto de soluções deve recomendar?
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Resposta correta: Usar o Amazon Rekognition para detectar conteúdo impróprio. Usar revisão humana para previsões de baixa confiança..
Por que esta é a resposta
A opção correta é usar o Amazon Rekognition porque ele é um serviço de visão computacional totalmente gerenciado que oferece detecção de conteúdo impróprio (moderation) pronto para uso, minimizando o esforço de desenvolvimento. A revisão humana para previsões de baixa confiança é uma prática recomendada para aumentar a precisão e lidar com casos ambíguos. O Amazon Comprehend é para processamento de linguagem natural (NLP), não para análise de imagens. O Amazon SageMaker e o AWS Fargate com um modelo de machine learning personalizado exigiriam um esforço de desenvolvimento e treinamento significativos, o que a questão busca minimizar.
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