Uma empresa marca cada registro de transação financeira como pessoal ou comercial e armazena essa categoria com o registro. Qual etapa de preparação de dados isso descreve?

A rotulagem de dados (data labeling) é o processo de atribuir rótulos ou tags a dados brutos, como imagens, texto ou registros financeiros, para fornecer contexto e significado. Neste caso, marcar cada registro de transação como "pessoal" ou "comercial" é um exemplo direto de rotulagem de dados, essencial para treinar modelos de machine learning supervisionado. A codificação de dados envolve a conversão de dados para um formato diferente (por exemplo, categórico para numérico). A normalização de dados ajusta os valores dos dados para uma escala comum. O balanceamento de dados lida com a distribuição desigual de classes em um conjunto de dados.