Uma empresa opera um cluster Amazon Redshift provisionado usado para ETL que suporta análises críticas. Um cluster Redshift separado é usado pela equipe de vendas para BI. A equipe de vendas precisa acessar os dados do cluster ETL semanalmente e uni-los aos dados do cluster de BI sem interromper as cargas de trabalho de ETL e minimizando o uso de computação no cluster de ETL. Qual solução atende a esses requisitos?

A solução correta é configurar o cluster de BI como consumidor do cluster de ETL usando o compartilhamento de dados do Redshift. O compartilhamento de dados permite que o cluster de BI acesse os dados do cluster de ETL diretamente, sem a necessidade de copiar ou mover os dados, minimizando a interrupção das cargas de trabalho de ETL e o uso de computação no cluster de ETL. As visualizações materializadas e de banco de dados no cluster de ETL exigiriam que a equipe de vendas acessasse diretamente o cluster de ETL, o que poderia impactar as cargas de trabalho de ETL. Descarregar dados para o S3 e usar o Redshift Spectrum adicionaria complexidade e latência, além de não ser a solução mais eficiente para acesso direto e atualizado aos dados.