Uma empresa planeja executar trabalhos do Apache Spark em um cluster Amazon EMR provisionado para análise de big data e requer alta confiabilidade. A equipe de big data deseja cargas de trabalho de longa duração e otimizadas para custo, mantendo o desempenho atual. Qual combinação de escolhas é a MAIS econômica? (Escolha duas.)

Usar o Amazon S3 como armazenamento persistente é econômico porque desvincula o armazenamento da computação, permitindo escalar independentemente e pagar apenas pelo armazenamento utilizado. O S3 oferece alta durabilidade e disponibilidade, ideal para cargas de trabalho de longa duração. Usar instâncias Graviton para nós principais e de tarefa é a opção mais econômica porque os processadores AWS Graviton são baseados em ARM, oferecendo melhor desempenho de preço em comparação com instâncias baseadas em x86 para muitas cargas de trabalho, incluindo Spark. O HDFS não é a melhor opção para persistência de longa duração no EMR, pois está acoplado aos nós de computação e é mais caro. Usar instâncias Spot para nós primários não é recomendado para alta confiabilidade, pois podem ser interrompidas.