Uma empresa planeja um serviço global de imagens onde até 10.000 usuários em todo o mundo podem fazer upload de imagens no pico. Cada imagem carregada deve ter texto sobreposto e, em seguida, ser publicada no site. Qual arquitetura o arquiteto de soluções deve implementar para lidar com uploads e processamento em escala?

A opção correta utiliza o Amazon S3 para armazenamento escalável de uploads e o Amazon SQS para desacoplar o processamento, permitindo que as instâncias EC2 processem as imagens de forma assíncrona e escalável, sondando a fila. O CloudWatch monitora a profundidade da fila para escalar automaticamente as instâncias EC2, garantindo que a capacidade de processamento se ajuste à demanda. As imagens processadas são armazenadas em um bucket S3 separado, e o Amazon CloudFront as distribui globalmente com baixa latência. As outras opções são menos ideais: Usar EFS para uploads globais não é a melhor prática devido à latência e complexidade de acesso global. Ler logs do CloudWatch para processamento é ineficiente. Usar SNS diretamente para processamento pode levar a mensagens perdidas se as instâncias EC2 não estiverem disponíveis, e o SNS não é projetado para filas de trabalho persistentes. Gravar no EFS globalmente ainda apresenta desafios de latência. EBS não é um armazenamento compartilhado globalmente e não é adequado para uploads de usuários em grande escala. Instâncias spot podem ser interrompidas, e o EventBridge não é o mecanismo ideal para escalar com base na carga de processamento de imagens.