Uma empresa possui sensores de coleta de dados em vários locais que transmitem um alto volume de dados. A empresa deseja uma plataforma escalável e quase em tempo real na AWS para ingerir e processar os dados de streaming e armazenar os dados no Amazon S3 para relatórios posteriores. Qual solução atende a esses requisitos com o MENOR overhead operacional?

O Amazon Kinesis Data Firehose é um serviço totalmente gerenciado que carrega dados de streaming para data stores como o Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch Service e Splunk. Ele escala automaticamente para corresponder ao throughput dos dados e não requer administração de servidores, resultando no menor overhead operacional. O AWS Glue é um serviço de ETL (Extract, Transform, Load) que pode processar dados de streaming, mas é mais complexo de configurar e gerenciar para ingestão direta e armazenamento no S3 em comparação com o Firehose. O AWS Lambda pode ser usado para processar dados de streaming, mas exigiria a escrita e manutenção de código personalizado para ingestão e armazenamento, aumentando o overhead operacional. O AWS Database Migration Service (AWS DMS) é projetado para migrar bancos de dados e não é a ferramenta apropriada para ingestão contínua de dados de streaming de sensores.