Uma empresa precisa classificar genes humanos em 20 categorias e requer um algoritmo onde o processo de decisão interno possa ser documentado e inspecionado. Qual algoritmo de machine learning atende a esse requisito?

Árvores de decisão são algoritmos intrinsecamente interpretáveis, permitindo que cada passo do processo de classificação seja visualizado e documentado. Isso atende ao requisito de inspeção interna. A regressão linear e logística são modelos mais simples, mas não fornecem um caminho de decisão tão claro e ramificado quanto as árvores. Redes neurais, embora poderosas, são conhecidas por sua natureza de "caixa preta", tornando a documentação e inspeção do processo de decisão interno extremamente complexas e, muitas vezes, inviáveis para fins práticos de auditoria.