Uma empresa precisa de ingestão de dados em tempo real: uma API, transformação de dados de streaming e armazenamento, com a MENOR sobrecarga operacional. Qual solução atende a esses requisitos?
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Resposta correta: Configure uma API do Amazon API Gateway para enviar dados para um stream de dados do Amazon Kinesis. Crie um stream de entrega do Amazon Kinesis Data Firehose que usa o stream de dados do Kinesis como fonte de dados. Use funções AWS Lambda para transformar os dados. Use o stream de entrega do Kinesis Data Firehose para enviar os dados para o Amazon S3..
Por que esta é a resposta
A opção correta utiliza Amazon API Gateway para a API, que é um serviço totalmente gerenciado e sem servidor, minimizando a sobrecarga operacional em comparação com uma instância EC2. Os dados são enviados para o Amazon Kinesis Data Streams para ingestão em tempo real. O Kinesis Data Firehose é então configurado para usar o Data Streams como fonte, permitindo a transformação de dados com funções AWS Lambda e a entrega contínua para o Amazon S3, tudo com gerenciamento mínimo. A opção incorreta que usa EC2 para a API aumenta a sobrecarga operacional. As opções que usam AWS Glue diretamente para ingestão de streaming não são ideais para ingestão em tempo real de alta vazão, e o Glue é mais adequado para ETL em lote ou streaming com micro-lotes.
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