Uma empresa precisa de um catálogo de dados centralizado e gerenciamento de metadados para fontes de dados baseadas na nuvem (fontes estruturadas como Amazon RDS e Redshift, e arquivos semiestruturados no S3). O catálogo deve ser atualizado regularmente e detectar alterações de metadados com sobrecarga operacional mínima. Qual solução atende a esses requisitos?

A opção correta é usar o AWS Glue Data Catalog com crawlers porque essa é a solução nativa da AWS projetada especificamente para descoberta e gerenciamento automatizado de metadados em diversas fontes de dados, incluindo RDS, Redshift e S3. Os crawlers do Glue detectam automaticamente o esquema e as alterações de metadados, minimizando a sobrecarga operacional. As outras opções, como usar Aurora ou DynamoDB com funções Lambda, exigiriam um desenvolvimento e manutenção personalizados significativos para replicar a funcionalidade de descoberta e atualização automática de metadados que o AWS Glue Data Catalog oferece de forma nativa. A opção incorreta que também menciona o AWS Glue Data Catalog é incompleta, pois não descreve a capacidade dos crawlers de inferir o esquema para todas as fontes de dados mencionadas, não apenas o S3, e de detectar alterações.