Uma empresa precisa de um chatbot que responda às perguntas dos clientes usando a documentação da empresa como fonte da verdade. Qual abordagem minimiza o esforço de desenvolvimento?
Escolha uma resposta
Toque em uma opção para verificar sua resposta.
Resposta correta: Indexar os documentos com o Amazon Kendra e fazer com que o chatbot consulte o Kendra via Kendra Query API para responder às perguntas dos usuários..
Por que esta é a resposta
A abordagem correta minimiza o esforço de desenvolvimento porque o Amazon Kendra é um serviço de pesquisa inteligente totalmente gerenciado, projetado especificamente para pesquisa de documentos empresariais. Ele entende a linguagem natural e pode extrair respostas precisas de documentos não estruturados, sem a necessidade de treinamento de modelo complexo. A integração com um chatbot é direta através da Kendra Query API. As opções que envolvem o treinamento de modelos BiDAF ou BlazingText no SageMaker exigem um esforço significativo de desenvolvimento, coleta e rotulagem de dados, além de gerenciamento de infraestrutura. Embora eficazes, não minimizam o esforço. A opção de usar o Amazon OpenSearch Service com consultas k-NN é viável para pesquisa, mas o Kendra é otimizado para compreensão de linguagem natural e extração de respostas de documentos, o que é mais alinhado com a necessidade de um chatbot que responda a perguntas complexas.
Passe no seu exame — sem a busca interminável por respostas
Obtenha todas as perguntas e explicações verificadas para este exame em um só lugar e economize horas de preparação. Mais de 1.000 certificações · Mais de 20 idiomas · Grátis para começar.
Passe no seu exame mais rápido → Não é necessário cartão