Uma empresa precisa de uma interface de chat interna e sem servidor para que os funcionários pesquisem uma grande base de conhecimento de documentos internos. Qual combinação de etapas satisfará esses requisitos?

A combinação correta de serviços satisfaz os requisitos de uma interface de chat interna, sem servidor, para pesquisa em uma grande base de conhecimento. O Amazon Bedrock com o modelo Anthropic Claude é ideal para gerar respostas de chat, pois oferece modelos de base prontos para uso e é um serviço totalmente gerenciado. Funções AWS Lambda e Amazon API Gateway formam uma arquitetura sem servidor robusta para invocar a API do modelo e gerenciar as interações do chat de forma escalável e econômica. Um bucket do Amazon S3 é uma solução de armazenamento escalável e de baixo custo para documentos e embeddings vetoriais, que são essenciais para a pesquisa de conhecimento. O Amazon SageMaker JumpStart com o modelo Llama exigiria mais gerenciamento e configuração em comparação com o Bedrock para um caso de uso de chat. Usar instâncias do Amazon EC2 não é uma solução sem servidor. O Amazon RDS for MySQL não é otimizado para armazenar embeddings vetoriais em larga escala, sendo mais adequado para dados relacionais estruturados.