Uma empresa precisa de uma solução de auditoria que possa analisar metadados em nível de recurso, gerar relatórios sobre esses metadados e permitir a definição de sensibilidade e autoria de recursos. Qual opção atende a esses requisitos com o menor esforço de desenvolvimento?
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Resposta correta: Criar grupos de recursos no SageMaker Feature Store para os recursos usados pelos modelos. Anexar os metadados necessários a cada recurso e usar o Amazon QuickSight para analisar e gerar relatórios sobre os metadados..
Por que esta é a resposta
A opção correta é a mais eficiente porque o Amazon SageMaker Feature Store permite armazenar e gerenciar metadados de recursos diretamente, incluindo sensibilidade e autoria, ao criar grupos de recursos. Isso elimina a necessidade de um pipeline de dados personalizado para metadados ou de armazená-los em um serviço separado como o DynamoDB. O Amazon QuickSight pode então ser conectado diretamente ao Feature Store para analisar e gerar relatórios sobre esses metadados, oferecendo uma solução completa com o menor esforço de desenvolvimento. As outras opções envolvem a criação de soluções personalizadas ou o uso de serviços adicionais que aumentam a complexidade e o esforço.
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