Uma empresa precisa impedir que fotos com conteúdo indesejado sejam carregadas em seu aplicativo web. A solução não deve envolver o treinamento de um modelo de ML. Qual solução atende a esses requisitos?

A opção correta é usar uma função AWS Lambda com o Amazon Rekognition. O Amazon Rekognition é um serviço de ML pré-treinado que pode detectar conteúdo impróprio ou indesejado em imagens, sem a necessidade de treinar um modelo personalizado. A função Lambda pode ser invocada diretamente pelo aplicativo web via uma URL de função Lambda, processando as imagens no momento do upload. As outras opções são incorretas porque: O Amazon SageMaker Autopilot envolve o treinamento de um modelo de ML, o que a questão explicitamente proíbe. O Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (NLP), não adequado para análise de imagens. O Amazon Rekognition Video é projetado para análise de vídeo, não para imagens estáticas.