Uma empresa precisa ingerir dados do Amazon S3, Amazon Redshift e Snowflake no Amazon SageMaker Data Wrangler. Os dados ingeridos devem sempre refletir as últimas alterações nos sistemas de origem. Qual abordagem atende a esse requisito?

A abordagem correta é usar conexões catalogadas porque elas permitem que o Data Wrangler se conecte a fontes de dados como S3, Redshift e Snowflake, e o catálogo de dados garante que as definições de esquema e os metadados estejam sempre atualizados. Isso significa que, ao importar dados, o Data Wrangler sempre refletirá as últimas alterações nos sistemas de origem, atendendo ao requisito de dados atualizados. Conexões diretas podem não garantir a atualização contínua dos metadados e esquemas. Usar o AWS Glue ou o AWS Lambda para extrair e importar dados diretamente para o Data Wrangler adiciona complexidade desnecessária e etapas intermediárias, quando o Data Wrangler já possui recursos nativos para se conectar a essas fontes de dados de forma eficiente e atualizada.