Uma empresa que desenvolve aplicações de tutoria com large language models precisa de controles de segurança configuráveis e aplicáveis para que os LLMs sigam as políticas de uso padrão. Qual solução oferece essas salvaguardas com o menor esforço de desenvolvimento?

Amazon Bedrock Guardrails é a solução correta porque foi projetado especificamente para implementar controles de segurança e políticas de uso para LLMs, permitindo configurar regras para filtrar conteúdo indesejado e garantir que os modelos sigam diretrizes específicas. Isso minimiza o esforço de desenvolvimento, pois oferece uma interface configurável para gerenciar o comportamento do LLM. Amazon Bedrock playgrounds são ambientes interativos para testar LLMs, mas não oferecem controles de segurança configuráveis para aplicações em produção. Amazon SageMaker Clarify é usado para detectar vieses e explicar previsões de modelos, não para impor políticas de uso em tempo real para LLMs. Amazon SageMaker JumpStart fornece soluções pré-construídas e modelos, mas não oferece a funcionalidade de guardrails para controle de políticas de uso de LLMs.