Uma empresa que está desenvolvendo um modelo de ML para aprovação de empréstimos precisa de detecção de viés e previsões explicáveis. Qual solução da AWS oferece esses recursos?

Amazon SageMaker Clarify é a solução correta porque foi projetado especificamente para detectar viés em modelos de machine learning e fornecer explicabilidade para as previsões. Ele ajuda a entender como os atributos de entrada influenciam as decisões do modelo, o que é crucial para a aprovação de empréstimos, onde a justiça e a transparência são essenciais. Amazon SageMaker Data Wrangler é usado para agregação e preparação de dados, não para detecção de viés ou explicabilidade. Amazon SageMaker Model Cards serve para documentar modelos de ML, incluindo seus objetivos, desempenho e uso, mas não realiza a análise de viés ou explicabilidade em si. AWS AI Service Cards não é um serviço da AWS para essa finalidade; o termo "AI Service Cards" geralmente se refere a documentação de serviços de IA, não a uma ferramenta analítica.