Uma empresa que implanta modelos de ML na AWS deseja fornecer transparência na tomada de decisões do modelo e oferecer explicações para as previsões. Qual recurso da AWS oferece suporte a essa necessidade?

O Amazon SageMaker Model Cards é a ferramenta correta porque permite documentar informações sobre modelos de ML, incluindo sua finalidade, dados de treinamento, desempenho e, crucialmente, explicações sobre como o modelo chega às suas previsões. Isso é essencial para a transparência e interpretabilidade do modelo. O Amazon Rekognition é um serviço de visão computacional, o Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural, e o Amazon Lex é um serviço para construir interfaces de conversação. Embora todos sejam serviços de ML da AWS, eles não fornecem a funcionalidade de documentação e explicação de modelos que o SageMaker Model Cards oferece.