Uma empresa que usa uma plataforma de telefonia legada quer migrar para a AWS e implementar: transcrição de chamadas multilíngue, categorização de chamadas, detecção dos principais problemas do cliente e análise de sentimento para cada linha da transcrição (positivo/negativo e pontuação). Qual solução da AWS oferece todos esses recursos com o mínimo de treinamento de modelo personalizado?

A opção correta é usar o Contact Lens for Amazon Connect porque ele foi projetado especificamente para análise de conversas de contact center. Ele oferece transcrição de chamadas, categorização de chamadas (com base em regras), detecção de problemas (identificando tendências e problemas comuns) e análise de sentimento por linha, tudo dentro de uma única solução e com treinamento mínimo de modelo personalizado. As outras opções são menos eficientes ou não atendem a todos os requisitos. Usar o Amazon Transcribe para categorização e detecção de problemas exigiria desenvolvimento e treinamento personalizados significativos, pois o Transcribe foca primariamente na transcrição. Combinar Transcribe com Comprehend é uma abordagem válida para análise de texto, mas o Contact Lens oferece uma solução mais integrada e otimizada para o caso de uso de contact center, incluindo a análise de sentimento por linha da transcrição, que é um requisito específico. A opção de usar Contact Lens apenas para transcrição e depois Comprehend para o restante é menos eficiente do que usar as capacidades completas do Contact Lens.