Uma empresa química precisa de um modelo que maximize a chance de detectar comportamento anormal do processo (rótulos: 0 = normal, 1 = anormal). Qual desses pares de métricas indica o modelo com maior probabilidade de detectar anormalidades?

Para maximizar a detecção de comportamento anormal (classe positiva), o recall é a métrica mais crítica, pois mede a proporção de anomalias reais que foram corretamente identificadas. Um recall alto significa menos falsos negativos, ou seja, menos anomalias perdidas. Embora a precisão (proporção de predições positivas corretas) também seja importante, neste cenário, falhar em detectar uma anomalia pode ter consequências mais graves do que uma falsa detecção. O par com Precisão = 0,61 e Recall = 0,98 oferece o recall mais alto, indicando que o modelo é excelente em encontrar a maioria das anomalias, mesmo que isso signifique um número ligeiramente maior de falsos positivos (refletido na precisão mais baixa). As outras opções têm recall menor, o que significa que mais anomalias seriam perdidas.