Uma empresa tem dados estruturados e não estruturados no S3 e precisa executar consultas SQL sobre eles. Qual solução exige o menor esforço para habilitar a consulta SQL?

A opção correta é usar o AWS Glue para criar um catálogo de dados para os dados do S3 e consultá-los diretamente com o Amazon Athena. O Amazon Athena é um serviço de consulta interativa que facilita a análise de dados diretamente no Amazon S3 usando SQL padrão, sem a necessidade de carregar os dados em um banco de dados. O AWS Glue é um serviço de ETL sem servidor que pode rastrear os dados no S3 (estruturados e não estruturados), inferir seus esquemas e armazenar os metadados no AWS Glue Data Catalog, que o Athena pode usar para executar as consultas. Esta abordagem é a que exige o menor esforço, pois é totalmente sem servidor e não requer provisionamento ou gerenciamento de infraestrutura. As outras opções envolvem etapas adicionais de ETL complexas ou o uso de serviços que não são otimizados para consulta direta de dados no S3 com SQL de forma tão eficiente e com baixo esforço: AWS Data Pipeline e Amazon RDS: Exige a criação e manutenção de um banco de dados relacional e um processo de ETL para carregar os dados. AWS Batch e Amazon Aurora: Similarmente, requer um banco de dados gerenciado e um processo de ETL. AWS Lambda e Amazon Kinesis Data Analytics: O Kinesis Data Analytics é mais focado em streaming de dados e não é a solução mais direta para dados persistentes no S3.