Uma empresa tem milhares de dispositivos de borda que geram 1 TB de alertas de status por dia, com cada alerta de cerca de 2 KB. O arquiteto de soluções deve implementar uma solução de ingestão e armazenamento de alta disponibilidade para análise futura que minimize custos e gerenciamento de infraestrutura. A empresa precisa manter 14 dias de dados disponíveis para análise imediata e arquivar dados com mais de 14 dias. Qual é a solução MAIS operacionalmente eficiente que atende a esses requisitos?

A opção correta utiliza o Kinesis Data Firehose para ingestão de dados em tempo real, que é um serviço totalmente gerenciado e sem servidor, minimizando o gerenciamento de infraestrutura. Ele entrega os dados diretamente para o Amazon S3, um armazenamento de objetos durável e de baixo custo. A configuração de S3 Lifecycle automatiza a transição dos dados para o S3 Glacier após 14 dias, atendendo ao requisito de arquivamento de forma eficiente e econômica. As outras opções são menos eficientes: Usar instâncias EC2 para ingestão aumenta o gerenciamento e o custo da infraestrutura. O Amazon OpenSearch Service é mais caro para armazenamento de longo prazo e a gestão de snapshots manuais é menos eficiente. O Amazon SQS não é ideal para ingestão de grandes volumes de dados para análise futura e a lógica de cópia/exclusão manual é complexa e propensa a erros.