Uma empresa tem petabytes de gravações de áudio on-premises e precisa transcrevê-las para texto e armazenar as transcrições no S3 o mais rápido possível. A rede on-premises para a AWS é limitada a 100 Mbps. O algoritmo de transcrição requer GPUs para inferência. Qual solução entregará as transcrições para o bucket S3 mais rapidamente?

A opção correta é solicitar um Snowball Edge Compute Optimized com um módulo NVIDIA Tesla. Este dispositivo permite executar a inferência de GPU localmente, superando a limitação de rede de 100 Mbps para a transferência dos petabytes de áudio. Após a transcrição local, apenas os arquivos de texto menores são transferidos para o S3 usando o AWS DataSync, que é otimizado para grandes transferências. O Snowcone não oferece instâncias Inf1 e é menos potente para cargas de trabalho de GPU. O AWS Outposts é uma solução de datacenter completo, excessiva e mais lenta para este caso, além de não resolver a limitação inicial de rede para os dados existentes. Transferir os petabytes de áudio para o S3 via DataSync antes da transcrição (última opção) seria muito lento devido à largura de banda limitada, atrasando significativamente o processo.