Uma empresa tem terabytes de dados estruturados e deseja um aplicativo de IA que converta solicitações de funcionários em linguagem natural em consultas SQL. Os funcionários têm habilidades técnicas limitadas. Qual solução melhor atende a essa necessidade?

GPTs são ideais para esta tarefa porque são modelos de linguagem grandes (LLMs) capazes de entender e gerar texto em linguagem natural. Eles podem ser treinados ou ajustados para converter solicitações de funcionários em linguagem natural em consultas SQL precisas, o que é conhecido como "text-to-SQL". Isso atende à necessidade de funcionários com habilidades técnicas limitadas, pois eles podem interagir com o sistema usando linguagem comum. Redes neurais residuais (ResNets) são usadas principalmente para visão computacional. Máquinas de vetores de suporte (SVMs) são algoritmos de aprendizado supervisionado para classificação e regressão, não para geração de linguagem natural. WaveNet é um modelo generativo para áudio bruto, não para processamento de texto.