Uma empresa tem um pequeno aplicativo Python que processa documentos JSON e grava os resultados em um banco de dados SQL on-premises. O aplicativo é executado milhares de vezes por dia. A empresa deseja migrar o aplicativo para a AWS Cloud e requer uma solução altamente disponível que maximize a escalabilidade e minimize a sobrecarga operacional. Qual solução atende a esses requisitos?

A opção correta maximiza a escalabilidade e minimiza a sobrecarga operacional. O Amazon S3 é ideal para armazenamento de documentos JSON. O AWS Lambda é um serviço sem servidor que executa o código Python sob demanda, escalando automaticamente e sem gerenciamento de infraestrutura. O Amazon Aurora é um banco de dados relacional totalmente gerenciado, altamente disponível e escalável, compatível com MySQL e PostgreSQL. As outras opções são menos ideais: Usar instâncias EC2 para processar documentos aumenta a sobrecarga operacional, pois requer gerenciamento de servidores. O Amazon EBS não é um armazenamento de objetos escalável para documentos JSON e o EBS Multi-Attach tem casos de uso específicos que não se aplicam bem aqui. O RDS é bom, mas o Aurora oferece escalabilidade e disponibilidade superiores. Usar Amazon SQS com ECS em EC2 também aumenta a sobrecarga operacional em comparação com o Lambda, pois exige o gerenciamento de clusters e instâncias EC2.