Uma empresa usa o Amazon OpenSearch Service para analisar dados. Ela carrega dados em um cluster OpenSearch com 10 nós de dados de um bucket S3 que usa S3 Standard. Os dados permanecem no cluster por um mês para análise somente leitura, após o que o índice é excluído. Para conformidade, a empresa deve reter uma cópia de todos os dados de entrada. A empresa deseja reduzir os custos contínuos. Qual solução atende aos requisitos da forma mais econômica?
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Resposta correta: Reduza os nós de dados do cluster para 2 e adicione nós UltraWarm para lidar com a capacidade. Configure os índices para fazer a transição para UltraWarm à medida que o OpenSearch os ingere. Use uma política de ciclo de vida do S3 para fazer a transição dos dados de entrada para o S3 Glacier Deep Archive após um mês..
Por que esta é a resposta
A solução correta reduz os nós de dados para 2 e adiciona nós UltraWarm. Isso é econômico porque os nós UltraWarm são mais baratos que os nós de dados para armazenamento de longo prazo e a análise é somente leitura. A transição dos índices para UltraWarm na ingestão garante que os dados sejam armazenados de forma eficiente desde o início. A política de ciclo de vida do S3 para S3 Glacier Deep Archive é a opção mais econômica para retenção de dados de conformidade a longo prazo, pois os dados de entrada não precisam ser acessados após um mês. A opção incorreta de substituir todos os nós de dados por UltraWarm não é ideal porque os nós de dados ainda são necessários para ingestão e indexação. A opção de adicionar armazenamento a frio não é a mais econômica, pois UltraWarm já atende aos requisitos de dados somente leitura. A opção de usar nós de dados com suporte a instâncias não é econômica, pois os nós UltraWarm são mais adequados para dados somente leitura e de baixo acesso.
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