Uma empresa usa o AWS CloudFormation para provisionar infraestrutura em contas de membro. Os recursos raramente mudam e são dimensionados corretamente. Ocasionalmente, os desenvolvedores criam recursos de teste e esquecem de excluí-los; a maioria dos recursos de teste permanece por alguns dias. A empresa deseja automatizar a descoberta de recursos não utilizados e detectar quando os custos da AWS estão aumentando. A solução deve identificar os recursos que causam aumentos de custo e notificar automaticamente a equipe de operações. Qual abordagem atende a esses requisitos?

A detecção de anomalias de custo da AWS (Cost Anomaly Detection) é a solução mais eficaz porque foi projetada especificamente para identificar aumentos de custo inesperados e recursos que os causam. Ao usar o tipo de monitor "AWS services", ele pode analisar os custos por serviço, o que é crucial para identificar quais recursos (e, por extensão, quais serviços) estão gerando os custos adicionais. A criação de uma assinatura com um limite de variação garante que a equipe de operações seja notificada automaticamente sobre anomalias significativas. As opções que utilizam alertas de faturamento e alarmes do CloudWatch para "total de cobranças estimadas" são menos granulares. Elas podem alertar sobre um aumento geral, mas não identificam facilmente os serviços ou recursos específicos que estão causando o problema, tornando a investigação mais demorada. Além disso, basear o limite em um valor fixo ou na média dos últimos 3 meses pode não ser sensível o suficiente para detectar anomalias rapidamente ou pode gerar falsos positivos se houver flutuações normais de custo. A opção de usar o Cost Anomaly Detection com o tipo de monitor "Linked account" seria útil para identificar anomalias por conta, mas não por serviço, o que não atende ao requisito de identificar os recursos que causam o aumento.