Uma empresa usa um modelo de base pré-treinado no Amazon Bedrock, mas deseja fornecer a ele mais contexto específico da empresa. Qual opção é a maneira mais econômica de adicionar esse contexto?

A maneira mais econômica de adicionar contexto específico da empresa a um modelo de base pré-treinado no Amazon Bedrock é usando o Amazon Bedrock Knowledge Bases. Essa funcionalidade permite que você conecte seu modelo a fontes de dados corporativas (como documentos, bancos de dados) para que ele possa gerar respostas mais precisas e relevantes, sem a necessidade de retreinar o modelo. Escolher um FM diferente no Amazon Bedrock pode não adicionar o contexto específico da sua empresa. Usar o Amazon Bedrock Agents é para automatizar tarefas complexas e não para fornecer contexto diretamente. Implantar um modelo personalizado seria significativamente mais caro e demorado, pois exigiria o treinamento de um novo modelo com seus dados, o que não é necessário quando a intenção é apenas adicionar contexto.