Uma empresa usa uma malha de dados com uma conta de governança central e o AWS Lake Formation para catalogar e compartilhar. Um novo produto de dados contém tabelas do Amazon Redshift Serverless. A equipe de marketing deve receber acesso apenas a um subconjunto de colunas, e a equipe de conformidade deve receber um subconjunto diferente. Qual combinação de etapas um engenheiro de dados deve seguir para conseguir isso? (Escolha duas.)

Para compartilhar dados do Amazon Redshift Serverless de forma granular, o engenheiro de dados deve primeiro criar um compartilhamento de dados (datashare) no Amazon Redshift. Este datashare agrupa as tabelas que serão compartilhadas. Em seguida, para integrar esse compartilhamento de dados à malha de dados existente e ao AWS Lake Formation, o datashare deve ser compartilhado com o catálogo do Lake Formation na conta de governança central. Isso permite que o Lake Formation gerencie as permissões de acesso baseadas em coluna para as equipes de marketing e conformidade, garantindo que cada equipe veja apenas as colunas autorizadas, sem a necessidade de criar visualizações separadas para cada subconjunto de colunas. A criação de visualizações (opção incorreta) é uma forma de restringir colunas, mas o Lake Formation oferece um controle de acesso mais centralizado e escalável para malhas de dados. A criação de um endpoint de VPC (opção incorreta) não é relevante para o compartilhamento de dados em si, mas para a conectividade. Compartilhar diretamente com o grupo de trabalho do Redshift Serverless (opção incorreta) não aproveita a governança centralizada do Lake Formation.