Uma empresa usa uma rede neural e a retreina quando o desempenho cai. O trabalho de treinamento atual usa paralelismo de dados distribuídos (DDP) do SageMaker e leva várias horas. Qual alteração reduzirá o tempo total de treinamento?

Aumentar o número de instâncias de treinamento para DDP (Distributed Data Parallel) do SageMaker é a forma mais eficaz de reduzir o tempo total de treinamento. O DDP distribui o trabalho de treinamento por várias instâncias, processando lotes de dados em paralelo. Mais instâncias significam mais recursos de computação, acelerando a convergência do modelo. As outras opções, como aumentar épocas, neurônios ou camadas, geralmente aumentam o tempo de treinamento, pois adicionam complexidade ao modelo ou ao processo de otimização, exigindo mais cálculos.