Uma empresa usou um modelo base do Amazon Bedrock e treinou um modelo customizado para melhorar o resumo de documentos para uso interno. O que a empresa deve fazer para usar esse modelo customizado através do Amazon Bedrock?

Para usar um modelo customizado treinado no Amazon Bedrock, é necessário adquirir Provisioned Throughput. Isso garante capacidade dedicada e previsível para o seu modelo, permitindo que ele seja invocado através da API do Bedrock. Sem Provisioned Throughput, o modelo customizado não pode ser acessado para inferência. Implantar o modelo no Amazon SageMaker ou registrá-lo no SageMaker Model Registry são ações para modelos treinados no SageMaker, não para modelos customizados dentro do Bedrock. Conceder acesso ao modelo customizado no Amazon Bedrock é uma etapa de permissão, mas não habilita a capacidade de inferência por si só.