Uma equipe configurou seu trabalho de ajuste de hiperparâmetros do SageMaker para parar com base em MaxNumberOfTrainingJobs. Eles querem que o ajuste pare automaticamente quando o algoritmo de ajuste determinar que nenhuma configuração provavelmente melhorará a métrica objetivo em mais de 1% em relação ao melhor trabalho atual. Qual critério de conclusão de ajuste alcança esse comportamento?

A opção CompleteOnConvergence é a correta porque foi projetada para interromper o ajuste de hiperparâmetros quando o algoritmo de ajuste determina que é improvável que configurações adicionais melhorem significativamente a métrica objetivo. Isso se alinha diretamente com o requisito de parar quando a melhoria esperada for inferior a 1%. MaxRuntimeInSeconds interrompe o ajuste após um tempo especificado, independentemente da convergência. TargetObjectiveMetricValue interrompe o ajuste quando a métrica objetivo atinge um valor pré-definido, o que não é o mesmo que parar por convergência. MaxNumberOfTrainingJobsNotImproving não é um critério de parada válido no SageMaker para ajuste de hiperparâmetros.