Uma equipe de aplicação não consegue determinar o uso normal ou o crescimento futuro, mas você precisa criar alarmes do CloudWatch para a aplicação. Qual abordagem você deve recomendar para a criação de alarmes nessas condições?

A detecção de anomalias do CloudWatch é a abordagem mais adequada quando o uso normal ou o crescimento futuro de uma aplicação são desconhecidos. Ela usa aprendizado de máquina para analisar dados históricos e criar um modelo de comportamento esperado, alertando apenas quando as métricas se desviam significativamente desse padrão. Isso evita alarmes falsos e garante que a equipe seja notificada apenas sobre problemas reais. Limites estáticos seriam ineficazes, pois o "normal" é desconhecido e pode mudar, levando a muitos alarmes falsos ou à perda de eventos importantes. Alarmes compostos são úteis para combinar múltiplas condições, mas ainda dependem de limites definidos, o que não resolve o problema de não saber o uso normal. Tratar dados ausentes como violação pode ser útil em cenários específicos, mas não aborda a necessidade de monitorar o comportamento da aplicação quando o padrão de uso é incerto.