Uma equipe de imagens médicas tem muitas tomografias computadorizadas não rotuladas no S3 e deve construir um pipeline de rotulagem que apenas usuários autorizados possam acessar. Qual conjunto de etapas construirá o pipeline de rotulagem com o menor esforço de desenvolvimento?

A opção correta é criar uma força de trabalho privada e um trabalho de rotulagem do Ground Truth com o tipo de tarefa de caixa delimitadora integrada. O Amazon SageMaker Ground Truth é um serviço gerenciado que simplifica a criação de conjuntos de dados rotulados, exigindo o menor esforço de desenvolvimento. Uma força de trabalho privada garante que apenas usuários autorizados acessem as imagens médicas sensíveis. O tipo de tarefa de caixa delimitadora é ideal para identificar regiões específicas em tomografias computadorizadas. As outras opções são menos eficientes: Criar uma ferramenta personalizada no EC2 com SQS envolve muito mais esforço de desenvolvimento e manutenção. O Mechanical Turk é para forças de trabalho públicas, o que não é adequado para dados sensíveis. Usar Cognito, Amplify e Lambda para um aplicativo web personalizado também exige um esforço de desenvolvimento significativamente maior do que o Ground Truth.