Uma equipe de saúde registrou centenas de amostras de voz de pacientes e está atualmente filtrando essas gravações por duração e idioma. Qual fase do ciclo de vida de ML essa atividade representa?

A filtragem de gravações de voz por duração e idioma é uma etapa de Pré-processamento de dados. Nesta fase, os dados brutos são limpos, transformados e preparados para serem usados no treinamento do modelo. A Coleta de dados é a aquisição inicial das amostras. Engenharia de características envolve a criação de novas variáveis a partir dos dados existentes para melhorar o desempenho do modelo. Treinamento do modelo é o processo de alimentar os dados pré-processados para um algoritmo de ML para que ele aprenda padrões.