Uma equipe deseja construir e implantar modelos de machine learning na AWS sem escrever código. Qual serviço ou recurso da AWS permite um fluxo de trabalho de ML sem código?
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Resposta correta: Amazon SageMaker Canvas.
Por que esta é a resposta
Amazon SageMaker Canvas é a escolha correta porque foi projetado especificamente para permitir que analistas de negócios e usuários sem conhecimento de codificação construam, treinem e implantem modelos de machine learning usando uma interface visual intuitiva. Ele abstrai a complexidade do código, focando na experiência do usuário para tarefas de ML. Amazon Rekognition é um serviço de visão computacional pré-treinado que oferece APIs para análise de imagem e vídeo, mas não permite a construção de modelos personalizados sem código. AWS DeepRacer é um carro de corrida autônomo em escala 1/18, usado para aprender e experimentar com aprendizado por reforço, não sendo uma plataforma de construção de modelos sem código. Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (NLP) que fornece insights de texto pré-treinados, mas, como o Rekognition, não é uma ferramenta para construir modelos de ML personalizados sem código.
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