Uma equipe implantará um cluster Amazon Aurora MySQL para um ambiente de demonstração cujos dados devem ser redefinidos todos os dias. Qual abordagem oferece a maior eficiência operacional para restaurar o banco de dados para um estado anterior diariamente?
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Resposta correta: Habilite o recurso Backtrack do cluster de banco de dados ao criar o cluster, defina uma janela de backtrack de destino (por exemplo, 48 horas) e agende uma função Lambda acionada pelo EventBridge diariamente para realizar uma operação de backtrack..
Por que esta é a resposta
A opção correta é habilitar o Backtrack do Aurora. O Backtrack permite reverter o cluster para um ponto anterior no tempo em minutos, sem a necessidade de restaurar dados de um snapshot ou de um backup. Isso é ideal para ambientes de demonstração que precisam ser redefinidos diariamente, pois é mais rápido e eficiente operacionalmente. Uma função Lambda agendada pelo EventBridge pode automatizar esse processo. As outras opções são menos eficientes: Tirar um snapshot manual e restaurá-lo diariamente é mais demorado e consome mais recursos do que o Backtrack. Exportar para o S3 e restaurar de lá é ainda mais complexo e lento. A restauração point-in-time (PITR) com retenção de backup é para recuperação de desastres e não para redefinições diárias rápidas, sendo mais demorada que o Backtrack.
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